新型癡呆預測模型效能高
鬱金泰團隊聯合馮建峰、程煒團隊通過“醫學+人工智能”的跨學科交叉融合，利用人工智能算法研究了海量的中老年人的健康信息，選取了排名前十的癡呆預測因子，構建了UKB -DRP癡呆預測模型。
研究團隊隨訪了超過40萬名40—69歲的非癡呆人群，在超過10年的隨訪過程中，5000餘名參與者被診斷為癡呆症。研究團隊將參與人群的基因、認知、生化、行為等多維度的健康相關指標全部作為潛在預測因子，採用機器學習對大樣本、高維度的複雜數據進行深入加工和挖掘，選出了重要程度排名前十的癡呆預測因子，並構建了UKB-DRP癡呆預測模型。這一模型對於全因癡呆及其重要亞型阿爾茨海默病均具有較高的預測效能。
“相比通過臨床先驗知識選取預測因子的候選策略，我們的研究將所有與癡呆症潛在相關的指標都納入進來，通過機器學習選取預測因子，不僅可以反映更真實的情況，還發現了一些其他團隊沒有想到的指標。”鬱金泰說，“這種基於數據驅動的研究方法，幫助我們在更廣泛的表型數據中篩選出最優的預測因子組合，同時還擺脫了過分依賴臨床先驗知識對指標篩選的束縛。”
根據指標對癡呆預測模型的重要性，機器學習算法威爾鋼viagra 樂威莊LEVIRA 犀利士 CIALIS 魔鬼撒旦 乖乖水 犀利士CIALIS 犀利士CIALIS 美國黑金 西班牙金蒼蠅 威爾柔 撿尸片德國必邦 必利勁 必利勁代購 法國綠騎士 日本2H&2D PJUR噴霧 英國KKPLUS
排列並篩選出了十個癡呆預測因子，分別是年齡、載脂蛋白E（ApoE）基因、認知配對測試時長、腿部脂肪百分比、服藥數量、認知反應測試時長、呼氣峰流量、母親死亡年齡、慢性疾病和平均紅細胞體積。
AUC值是對患者發病概率進行預估時最常用的指標，AUC值越接近1.0代表著檢測方法預測的精度越高，模型的效果越好。研究顯示，UKB-DRP癡呆預測模型對全因癡呆的預測AUC值為0.85，而對阿爾茨海默病的預測AUC值可達0.86—0.89。鬱金泰告訴記者，UKB-DRP癡呆預測模型的效能比現有的其他預測模型更為精準。同時，這些預測因子能夠在基層醫療機構中便捷獲取，具有較廣的應用前景。
新模型可在基層社區推廣
根據《中國阿爾茨海默病報告2021》，2019年導致我國人群死亡的疾病中，阿爾茨海默病已經上升到第5位。同時，該病還出現了年輕化的趨勢。在這種背景下，癡呆風險預測模型的研究意義重大。
鬱金泰告訴記者，癡呆風險預測模型能在一定程度上促進藥物的研發和生產。“此前，國際上多種阿爾茨海默病的靶向調修藥物在臨床試驗階段宣告失敗，其中一個重要原因就是納入的受試者異質性較大。”鬱金泰說，“癡呆風險預測模型能夠較為精準的識別高風險人群，為藥物臨床試驗的受試者招募提供參考。同時，對預測模型中具體指標在發病機制上的深入探究，也能在一定程度上給未來的新藥研發提供方向。”
更為重要的是，癡呆風險預測模型還可以篩查出病程處於早期的癡呆症人群，通過預防指南、使用藥物等乾預方式，讓“記憶的橡皮擦”擦得更慢些。
“近期，渤健和衛材阿爾茨海默病新藥Ⅲ期臨床試驗結果非常好，可以延緩認知衰退。如果這款藥能夠上市，病人需要儘早服用，越早用效果越好，而UKB- DRP癡呆預測模型則可以將處於癡呆早期階段的人篩選出來，再通過各類干預手段延緩這類人群的病情發展。”鬱金泰說。威爾鋼viagra 樂威莊LEVIRA 犀利士 CIALIS 魔鬼撒旦 乖乖水 犀利士CIALIS 犀利士CIALIS 美國黑金 西班牙金蒼蠅 威爾柔 撿尸片德國必邦 必利勁 必利勁代購 法國綠騎士 日本2H&2D PJUR噴霧 英國KKPLUS
鬱金泰認為，癡呆風險預測模型的臨床推廣可以提高國內神經科醫師對臨床前期癡呆的甄別與診治能力，促進形成針對癡呆高危人群的篩查策略和規範化的癡呆評估體系，為老年人群的健康管理提供指導。在鬱金泰看來，癡呆預測模型最主要的推廣途徑是基層社區。
目前國內基層社區越來越重視慢病管理，常常組織老年人開展集體體檢、自測慢病等活動，而癡呆症風險的預測或可納入其中。“中國有認知障礙的、確診癡呆症的患者多達千萬人，高危人群則要比確診患者更加龐大，所以癡呆風險預測模型作為一個早篩工具可以在社區實現推廣應用，發揮重要的慢病防控價值。”鬱金泰說。
UKB-DRP癡呆預測模型的指標可以通過問卷、簡單查體和血常規檢查獲取，相比其他模型的指標，獲取方式更加便捷，也更有可能廣泛應用於各級醫療單位開展的癡呆早期篩查。
未來，鬱金泰團隊希望能夠進一步優化模型。“通過模型評估，個體可以了解自己需要關注的問題，明白如何盡快乾預、預防癡呆症發病風險。未來，我們一方面希望能在納入更多指標的同時，讓指標盡可能簡單易得，另一方面希望實現更為精準的個體預測，甚至可以預測個體每一年的癡呆症發病風險。”鬱金泰說。
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